通用型AI助手

第一版AI助手有两个在当前看来可笑但真实的问题：
1.强制用户填写特定任务的必填信息，这是因为后端技术第一次接触大模型技术，不理解大模型的工作原理，仅将大模型当成“固定能力”生成信息的函数，而非是可以通过prompt或其他手段调节的“自定义多能力”函数。因此面对必填信息，仍旧采用必要字段不可为空的逻辑来判定是否可以提交表单信息，而不是对用户进行智能且友好的提示，让用户补充必填信息后再进行提交。
2.早期助手无法进行多轮对话，大模型需要通过上下文的“拼接”才能实现“记忆”，但项目的技术并不理解这个现在已经广为人知的小“窍门”，2023年的大模型处理上下文的token数也仅为4k，同样限制了多轮对话的能力。
当接手改版的需求后，第一步就是优化prompt，让大模型可以理解“必填信息”的概念，从而通过互动让用户补充必填信息，然后同技术进行探讨，尝试在后台将上下文进行“拼接”，从而实现多轮对话的“记忆”。